安装#
从源码构建 Docker#
如需从源码自行构建镜像:
构建流程#
# 构建 Docker 镜像
docker build -t orchestrator:local .
环境设置#
以下为本地开发环境的设置方法。
Linux 环境设置#
前置要求#
开始之前,请确保:
Ubuntu 20.04 或兼容发行版
可访问互联网以下载依赖
步骤 1:安装 Protocol Buffers 编译器#
下载并安装 protoc:
# 创建 protoc 目录
mkdir -p protoc
cd protoc
# 下载 protoc
curl -LjO https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/download/v31.1/protoc-31.1-linux-x86_64.zip
# 解压并设置权限
unzip protoc-31.1-linux-x86_64.zip
rm -f protoc-31.1-linux-x86_64.zip
chmod +x bin/protoc
# 验证安装
bin/protoc --version
# 返回项目根目录
cd ..
步骤 2:安装 Python#
需要 Python 3.10 及以上。本节以 conda 为例:
使用 Miniconda 安装 Python:
# 下载 Miniconda 安装器
wget -q https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
# 安装 Miniconda
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
# 清理安装包
rm -f Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
# 配置 conda 源
conda config --add channels conda-forge
conda tos accept
# 创建 Python 3.10 的环境
conda create -n orchestrator python=3.10 -y
# 激活环境
conda activate orchestrator
步骤 3:安装项目#
安装 orchestrator 包:
# 确认当前在项目根目录
cd /path/to/orchestrator
# 激活 conda 环境
conda activate orchestrator
# 安装包
pip install .
步骤 4:验证安装#
验证一切正常:
# 激活环境
conda activate orchestrator
# 检查 orchestrator.service 可导入
python -c "import orchestrator.service; print('orchestrator.service imported successfully')"
# 检查主程序可运行
python main.py --help
环境激活#
开发 Orchestrator 后端前,请先激活 conda 环境:
# 激活环境
conda activate orchestrator
# 终端提示应出现 (orchestrator)
# 之后可运行 Python 脚本并使用 orchestrator 包
Windows 环境设置#
前置要求#
开始之前,请确保:
Windows 10/11 或兼容版本
可访问互联网以下载依赖
步骤 1:安装 Protocol Buffers 编译器#
下载并安装 protoc:
下载 protoc:
下载 Windows 版本:
protoc-31.1-win64.zip
解压文件:
在项目根目录创建
protoc文件夹将
protoc-31.1-win64.zip解压至protoc文件夹确认可执行文件路径:
protoc\bin\protoc.exe
验证安装:
# 在项目目录打开命令行 protoc\bin\protoc.exe --version
步骤 2:安装 Python#
需要 Python 3.10 及以上。本节以 conda 为例:
使用 Miniconda 安装 Python:
下载并安装 Miniconda:
从官网下载安装包
按官方说明安装
重要:安装时勾选“Add Miniconda3 to my PATH environment variable”,或手动将 Miniconda3/Scripts 加入 PATH 以便任意终端可用 conda
创建并激活环境:
# 创建 Python 3.10 的环境 conda create -n orchestrator python=3.10 -y # 激活环境 conda activate orchestrator
步骤 3:安装项目#
安装 orchestrator 后端包:
# 确认当前在项目根目录
cd /path/to/orchestrator
# 激活 conda 环境
conda activate orchestrator
# 临时将 protoc 加入 PATH(当前会话)
set PATH=%PATH%;%CD%\protoc\bin
# 安装包
pip install .
步骤 4:验证安装#
验证一切正常:
# 激活环境
conda activate orchestrator
# 检查 orchestrator.service 可导入
python -c "import orchestrator.service; print('orchestrator.service imported successfully')"
# 检查主程序可运行
python main.py --help
环境激活#
进行 Orchestrator 项目开发前,请先激活 conda 环境:
# 激活环境
conda activate orchestrator
# 终端提示应出现 (orchestrator)
# 之后可运行 Python 脚本并使用 orchestrator 包
本地开发#
完成环境设置后,可以在本地启动服务:
# 激活 conda 环境
conda activate orchestrator
# 启动服务
python main.py --config_path configs/local.py